CodeFresh + Docker Swarm 工作流

(题图仅仅是为了有个图不会那么无聊，不是为了让你看清的。题图是 codefresh.yml 文件，文章内有写）

看完这篇文作为读者你能学到什么？

如果你在用 Docker Swarm 而且想知道怎么整合 CodeFresh 这个 CI/CD 工具。
那么这篇文章对你有用。如果不是，那么就对你没用（关掉这篇文章）

这篇文不是教程，纯粹是个短总结

今天2019-2-11，昨天2019-2-10花了一个下午和晚上弄 CodeFresh。
我原本以为1个小时做完的事情结果花了5个小时+
（好了好了我知道你不关心花了多少时间，现在直入重点，请继续看下去）

目标

我只需要 git push 到 Github，然后后面的测试和部署全部交给 CodeFresh。
意思就是：我只需要专心写代码这一件事情，只要推送了代码，部署是全自动的。
部署用的是 Docker Swarm，没用 kubenetes 是因为我还不会。学习成本稍高。先用 Swarm。

实现目标的流程

1. 先把 host 机器配置好，我这里用的是一台 Azure 机器，用 Azure 纯粹是因为我有优惠卷就开台机器来测试。这台机器没有什么特殊的（你在 Google 上开台 Compute Engine，或 Amazon 上面开一台 EC2。阿里云上面开一台云主机，UCloud 上面开一台主机，是完全一样的。就是选 CPU 和内存配置而已）

host 机器配置好的意思是：
1. 公钥私钥配好（因为后面需要把私钥复制到 CodeFresh 里，这样才能访问你的机器）
2. Docker 安装好，跑下 docker version 命令看装好没，然后 docker swarm init 初始化 Swarm。

2. 把代码和 CodeFresh 配置好

代码方面：

• Dockerfile 负责做镜像
• docker-compose.yml 负责本地开发
• docker-stack.yml 负责部署
• codefresh.yml 负责配置 Codefresh

CodeFresh 要配置环境变量：
https://codefresh.io/docs/docs/deploy-your-containers/docker-swarm/
照着这个文档来，不长。

以下是我配置的环境变量，供你参考

docker-stack.yml

注意镜像名。因为是和 codefresh 搭配使用的。

codefresh.yml

小备注（关于价钱）

CodeFresh 免费版：120 次 build 一个月
build 的意思就是触发的工作。
比如默认是 git push 到 Github 会马上触发 build。
build 的默认行为是根据你的 Dockerfile ，打包一个 Docker 镜像，
放到 CodeFresh 的 Container Registry 里。

你可以扩展这个行为，写一个 codefresh.yml 配置文件（看官方文档里怎么配）
然后可以做到：先 build docker image 然后跑测试和跑部署。

结论

CI 测试我还没做。但是 CD 自动化部署做到了，
通过搭配 CodeFresh + Docker Swarm(跑在 Azure 上) 做到。

题外话：
给我的感觉是 CodeFresh 似乎把精力更多放在了 Kubenetes 上，
因为文档里就一篇提到了 Docker Swarm。

因为我弄错了蛮多次的，免费限额用到了 41/120 了。用了三分之一

(用了41/120)