计算机科学速成课 **译者** 总结

预计阅读时间：10分钟~15分钟（已删除所有废话，尽可能精简）

首先，"计算机科学速成课"是什么？

是B站(哔哩哔哩)上的40集视频。点这个链接可以观看
截图如下：

这篇文章讲什么？

首先一点简单介绍：
我是"【计算机科学速成课】[40集全/精校]- Crash Course Computer Science"
的译者之一@糖醋陈皮
我参与了：翻译。校对。压制。发布。
简单说就是在所有参与翻译的人中。如果我花的时间不是排第1，起码也是前3。
（"花的时间多"不是一个可吹嘘的事情，如果时间更少但以同等或更好的质量完成，当然更好）

我目前是 "CrashCourse字幕组" 的组长。
（更直白一点的说法是：只是一个QQ群的群主而已）
组里共有3位管理员。截图如下：

说这些的意义是：我是计算机系列共10名译者中花费时间较多的一位。
所以也算是给了我一些"资格"来讨论这个

这篇文章主要讲：我作为制作者，对这个系列的看法是什么。
（我的『看法』当然不是重点）
重点是：看完之后，作为读者你就能知道 这个系列大致是在讲什么
然后知道到底 对你 对你 对你 （重要的事情说3次）
有没有帮助。如果这些话题你都知道，那就是没价值，别看了。
如果都不会，那就有价值，起码看视频里的动画比看书有意思

这篇文章的区别是什么？

网上有很多 『计算机速成班』的学习笔记了，这篇和别人写的到底有什么区别？
答：
算是"另一边"的观点吧。
如果简单分成"制作者"和"观众"两类人。
"观众"写的笔记我到现在起码看到3个了（链接我没存，这里无法提供链接）
"制作者"公开聊制作这个系列的感受我目前还没看到。

这篇文章对谁有用？有什么用？

对谁有用？：还没开始看的人，或者刚看没几集。
（如果已经看完了，再来看这篇文章，价值就不大了）

有什么用？：节省时间
这个系列共40集。471分钟。471/60=7.85个小时。
不可能有人7.85个小时一直看，不暂停，不休息。
就拿1天2个小时来算好了，这已经是花了很多时间了。
7.85个小时就当做8小时好了。8/2=4。

简单说就是。
正常情况下：4天，一天2小时。
生理极限下：1天，计算方法是：7.85个小时+休息+理解+吃饭+走神刷(微博/推特/朋友圈)。约等于1天。

对于一个要花4天的东西，先投入"10分钟"看这篇文章
明白到底对自己有没有价值，再去全部看完，我觉得算是合理的做法

一些简单统计数据

这里写统计数据的目的是让你心里大概有个数。
毕竟200万浏览量和1.2万浏览量给人的感觉是不同的。

『计算机科学速成课精校完成时间是 2018年5月1日（算是彻底做完）
截止至2019年4月9日（写这篇文章的时间）
观看数：25.2 万
账号粉丝数：1.4 万
根据评论和弹幕里的留言：观众还是比较认可这个系列的，起码大部分观众觉得有用。

贴几张B站后台截图（满足下好奇心）

后台首页（注意看"播放总量"等6块数据）

后台首页底部（有价值的是"粉丝数据总览"。平均每天新增40~50粉丝）

内容管理（弹幕3800，留言444，收藏2.1万，点赞3000）

观众分析（可以看最重要的几个比例）

评论（400多条）

弹幕

关于弹幕多说两句。看的时候不要开弹幕，毫无帮助，只是分心而已。
我删了很多弹幕：骂脏话的，发无意义的重复信息，发一些奇奇怪怪的东西。
如果能禁止弹幕我就禁止了，但是做不到。

正文

背景信息讲了，文章目的讲了，视频数据讲了。现在讲正文。
介绍这个系列到底是教什么的。

1. 首先，每一集开头都会有这些时间点总结。
   除了方便观众。还有一个方面就是，有时候我翻译/校对完一集。我自己都不记得这集到底讲了什么，如果非要用一句话总结，我也总结不出来，模模糊糊的。
   所以也是为了加强我自己的记忆。

2. 前面10集左右：主要讲计算机早期发展历史，
   逻辑门等东西怎么组成 CPU。
   包括早期编程是怎么做的这种历史。
   第11集：讲了编程语言的发展史（历史）
   第12集：讲基本的编程概念：变量，分支，循环，函数
   第13集：算法
   第14集：数据结构
   第15集：图灵
   第16集：软件工程基本介绍：版本管理，IDE，文档，对象
   第17集：物理上如何制作集成电路
   第18集：操作系统：批处理，多任务，动态内存分配，操作系统发展史。
   第19集：存储。包括内存硬盘，物理上如何实现
   第20集：文件系统，包括后缀名，文件内容格式
   第21集：压缩
   第22集：命令行以及早期和计算机的交互方式
   第23集：屏幕的早期历史。2D图形如何绘制。
   第24集：这集就是纯历史了，"冷战和消费主义"
   第25集：个人计算机发展史，包括苹果的乔布斯和微软的盖茨
   第26集：图形界面发展史
   第27集：3D图形的各种知识
   第28，29，30集：全是讲网络。计算机网络，万维网，互联网。
   第31，32集：讲计算机安全
   第33集：各种加密
   第34集：机器学习和人工智能简单入门
   第35集：计算机视觉
   第36集：自然语言处理
   第37集：机器人
   第38集：计算机心理学
   第39集：教育
   第40集：未来

概括

就像主持人在第一集里讲的一样，这个系列不是教你具体怎么编程。
所以看完之后你没法打开编辑器，然后做个网站或者做个 App 出来。

计算机的整个历史，如果除去早期一些零零散散的，算是和现代计算机搭一点边的发展，
计算机正经的发展史不够100年。

虽然不够100年说起来也没有多久。
但涉及到的话题很广，每个话题也很深：
机器人，自然语言，教育，视觉，人工智能，游戏，3D图形，安全，网络，等

所以这个系列是每个话题都讲一点点。

所以总结下，到底看完能得到什么？

一句话总结：历史，逻辑门，基本的编程思路

分成1，2，3，4的话就是：

1. 计算机软硬件的发展史：计算机本身，屏幕，键盘鼠标。交互用的命令行，操作系统，文件系统，存储等
2. 底层逻辑门组成 CPU 的原理：AND, OR, XOR 等
3. 基本的编程思路：数据结构，算法，变量，分支，循环，函数，类，面向对象编程
4. 各个相关话题都介绍了一点：人工智能，算法，机器人，安全，网络，计算机视觉

我觉得这个系列对哪些人有用

0. 对计算机0基础，感兴趣学习的新手（可能是高中生，也可能是大学生纯兴趣的跨专业学习）
1. 时间充裕的计算机专业在校生

我觉得这个系列对哪些人没用

1. 已毕业，或大四接近毕业，受过4年正规计算机本科教育的人（教学质量要过关才行，不入流的大学不算）
2. 有2-3年工作经验的程序员。
3. 手里有点子有设计图，急着马上学编程马上实现出来的人

看法

作为0基础入门课，这个系列还是非常赞的。讲了很多个话题，每个话题都讲了一点入门知识。
如果是急着做事情，想3个月学编程马上就业，那这个就完全没用了。

全文完，感谢阅读

跑题（非必读）

讲一点我自己的过往经历和做字幕的感受，没有什么学习价值，可以不看。
我最早的翻译是在2013年。
2013年当时我刚发现 Crash Course 系列。
官方频道只有几个系列，生物，生态，美国历史，文学（好像还有1，2个系列）

2013年翻译生物学和生态学

2013年我刚读完中专不久。毕业。
2013年4月考试（中专升大专）9月入学，4月到9月有5个月可以浪。
幸运点1：家境属于饿不死那种，家里人也没有强迫去打工，就没有去打工。

于是4月20号多考完中专升大专的考试。就马上开始翻译。
先去查到底怎么做，学会了原来是 Aegisub 翻译 + 小丸工具箱压制。
顺便一说：我做了个翻译字幕的教程 有兴趣可以去看看
幸运点2：家里人不管我做什么，不怎么唠叨

当时我的英语水平几乎是0，所以就开着谷歌翻译的标签页，不懂就查，不懂就查。
最起码有3个月那个标签页就没关过。复制粘贴复制粘贴。
讲这些的意义不是『我』多么多么刻苦多么多么牛逼。
意义是：我那么差劲都能翻译，如果你想的话，你也可以做到。
只要想做，总有办法克服困难的。
当然前提是有充足的时间，我当时一整天24小时想做什么做什么。
如果是上班的话这个就非常困难了。

当时的生活方式是睡醒了就翻译，一直弄到睡觉。然后重复了几个月。
（不要问我为什么当时那么有毅力，我也不知道）
当时在用一台配置差劲的2012年 ASUS 2G内存电脑。别提用起来多烦躁了。

翻译一集的时间：1-3天。
因为生物是专业内容，不懂就学，去查书。
不是类似老友记之类的口水翻译 hi bye 之类的简单词。
当然简单的就会快一些。难的就慢一些。
做多了速度也会有提升，因为英语更熟练了。

2013年9月份，因为不知道开学之后会发生什么，我预计是没时间的，
赶着开学之前把40集的生物学做完了。当时好像生态学12集也一起做完了。
不记得了。

1. 优酷
   之前生物学还有我翻译的其他东西都扔优酷了。
   当时貌似是知道B站但是没当回事。

2. 网易公开课
   因为优酷的广告，页面布局，分辨率实在是烦人。
   在微博私信了网易公开课之后就扔到公开课上去了。
   方法是 QQ 发视频文件过去。
   生物学那边上了19集之后网易那边突然说要校对。
   然后他们又不找人校对，然后就停住了。

3. 认识了朋友
   认识了长沙的朋友一起做生态学，也有在法国读生态学的人（博士？不记得了）
   当时总共认识了3-10个人？

2014年6月，建立了 Crash Course 字幕组

额其实说白了就是新建了个QQ群。
当时是 JING-TIME 的提议要建群。如果她不提议的话，我可能2015年甚至2016年才会建群。
也没什么特别的原因，主要就是脑子里没想过这个事情。

2017~2019 翻译计算机

2017年计算机系列出来之后我是很兴奋的，因为我作为一个自学的半吊子程序员。
总之感觉自己的知识体系里面是有洞的。缺东西。

之前的生物和生态纯粹的靠着兴趣支撑的。
我已经是程序员了，现在来翻译这个，估计能学到不少东西。

所以是抱着兴趣+私心是学习这样的态度做的。
2017年出的系列，40集。当然不可能一次性全部扔出来，又不是 Netflix。
所以人家一边出，我们一边跟着翻译。

具体时间我也不可能记住，就写在 Github 那边了，截图如下：

当然最后翻译完是花了很多很多时间。
然而学到的东西并不多…

基本就这样吧。再写就啰嗦了。感谢阅读。