Docker Swarm 教程-第2部分: 推镜像到 Azure
写于2019-2-11。第2部分推送镜像就结束了。
第2部分接着 第1部分
第1部分做了什么
- 介绍了这个教程系列的目标是什么：学习如何手动部署容器到单台机器的 Docker Swarm 里。
- 介绍了 Docker 和 Docker Swarm 的必要性（解决了什么问题）
- 介绍了什么是容器编排工具（Docker Swarm 就是容器编排工具之一）
- 介绍了为什么选 Docker Swarm （而不是其他工具）作为本次教程的容器编排工具。
第2部分的目标
把镜像推送到 Azure。第2部分就算结束了。
步骤如下
第1步. 把服务器配置好（因为 Swarm 和程序都要在上面跑）
第2步. 打包 Docker 镜像
第3步. 把镜像推到容器仓库 (Container Registry)
注意1：我们没有做的是：Secret 和 Config 如何管理。数据库怎么配。
因为这是入门教程，越简单越好，而不是一上来弄一大堆东西然后从入门到放弃。
注意2：我们只用1台机器部署 Docker Swarm。
不是多台。适合小项目。
（如果业务上来了需要多台机器，照着文档加机器就行了。这篇教程必须简单，所以就不写了）
（小声说: 其实我也不会…还没有实践过）
英文好的同学可以去 katacoda 照着教程敲一下
本系列教材使用微软 Azure 进行演示
Azure 没有什么特殊的，这里只需要随便找一台机器就行了。
最低配置是多少我也不确定，你开个4G或者8G内存的机器就够了。
我用 Azure 因为有免费代金券。
不想开 Digital Ocean 或 UCloud 因为得花钱💰
注意3：我们这里用私有容器仓库(Container Registry) 来存放 Docker Image，
因为机器是 Azure 的，
我干脆也用 Azure 的 Container Registry。
此处你可以任意选择，
谷歌的，亚马逊的，Docker Hub。
想看国内有什么免费的私有容器仓库，可以参考这篇文章
步骤详情
第1步: 在 Azure 上开一台机器，然后进行配置（因为 Swarm 和程序都要在上面跑）
我这台机器叫 test-azure
配置是8G内存，IP地址也指出来了
-
确保 Docker 装好了。可以跑
docker version验证一下。
我是直接以 root 身份安装 Docker 的。 -
确保 Docker Swarm 开了。
运行docker swarm init
这一步有可能出错，提示 --advertise-addr，需要你选一个 IP 地址，此时你可以选外网的地址。
可以参考文档 或者直接搜谷歌解决问题。 -
确保端口开了。
所有云主机都有开端口的概念。我们这里程序跑在 3000 端口，所以记得开 3000 端口。
Azure 打开端口的方法如下：点击 Networking
Destination port ranges 填 3000
- 接下来可以做一些为了方便的操作（和 Swarm 无关）
比如跑一下 ssh-copy-id，不用每次 ssh 都要输入密码了。
服务器现在配好了，我们进行下一步
第2步: 登录 Azure 新建一个私有 Docker 容器仓库 (Container Registry)
因为待会我们要把镜像推送到这里，我们先新建一个仓库，这样才有地方推。
在顶部搜 container 然后找 registry。
新建一个仓库之后长这样：
我这里随便取了一个名字叫 c1c7c。你可以任意取名字。
找一下登录信息，我们待会要用这个信息进行 docker login。
3 和 4 和 5 都记下来，待会用得到。
我这里有一个 password 和 password2， 你那边可能只有1个，我们只需要1个就行了
第3步: 构建(build) Docker 镜像
为了方便读者，代码已经在 Github 公开了：
https://github.com/1c7/docker-swarm-tutorial
注意，我们这里先不解释，我们先把代码跑起来，其他的放到后面再说
因为我觉得拉一个新的 Ruby on Rails 5 代码库（rails new 新建出来的）
然后我一步步教怎么写 Dockerfile, docker-compose.yml, docker-stack.yml
然后解释每一行的含义，这样文章会很长很无聊。
我们先跑起来，能访问了，有一些成就感，细节之后再解释。
第3.1步：访问 Google Cloud Platform 开一个 Cloud Shell
(Google Cloud Platform 缩写 GCP)
这一步的目的在于：开一个命令行环境，让我们可以跑之后的命令。
之所以不在本地跑命令，而是用这个 Cloud Shell。
一方面是因为我本地的 Docker 似乎有些问题，docker build 命令会卡住。
（你的机器可能没有问题）
为了后续的演示我只能用这个。
另一方面是为了方便，Google 推镜像到 Azure 速度快一些，
如果在你的机器上跑命令，推镜像的速度就完全取决于你的网速了。
打开方法如下：
访问你的 GCP 首页
点击右上角这个图标
就打开了 Cloud Shell。
写几句话介绍一下 Cloud Shell
这个 Cloud Shell 是单独的，和你在 GCP 有没有开 Compute Engine（机器）完全没关系。
文档这里写着呢
不想看上图里那些小字没关系，这几张图的重点是：
- Cloud Shell 是免费的
- 配置是 0.5 vCPU, 1.70 GB 内存，(因为用的是 g1-small, 上面3张图写着呢)
- 硬盘: 5G
- 使用时间: 60小时 （不知道多久重置一次，我翻了文档没找到）
重点是：我们现在有个环境可以跑命令了
第3.2步：把代码库复制下来
在 Cloud Shell 里运行：
git clone --branch part1-to-3 https://github.com/1c7/docker-swarm-tutorial.git docker-swarm-tutorial
注意这里 clone 的是 part1-to-3 这个分支。不是 master 分支
因为这系列教程后面的部分会不断改代码，我们把 master 分支存最新的代码。
不同部分的教程就用不同的分支。
part1-to-3 这个分支是用于第1部分到第3部分的教程。
因为第4部分的教程我们会改代码，如果全部教程共用 master 分支。会造成问题的。
第3.3步，Docker 登录 Azure 的 Container Registry。
在 Cloud Shell 里运行：
docker login [你的 Azure Login Server](红字: 3. 待会登录到这里)
username: [你的用户名](红字: 4.用户名)
password: [你的密码](红字: 5.密码)
前面我们拿过这个了，我再贴一次图
举个例子，我跑的是：
docker login c1c7c.azurecr.io
username: c1c7c
password: [密码隐藏]
可以看到 Login Successed，代表登录成功了。
重点是：docker login 登录之后就可以 docker push 推送镜像上去了
第3.4步: 构建镜像
先进入代码目录
cd docker-swarm-tutorial
构建镜像
docker build --tag c1c7c.azurecr.io/c1c7c/myapp:v1 .
注意最后面有个句号 .，而且句号前面有个空格。不能漏了。
这条命令你需要修改成你的代码仓库和用户名，前面的图再贴一次。
格式是:
docker build --tag (红字: 3. 待会登录到这里)/(红字: 4.用户名)/myapp:v1 .
我解释一下 docker build --tag c1c7c.azurecr.io/c1c7c/myapp:v1 .
是什么意思：
这里 --tag 的意思是给镜像打标签。这里的参数是 c1c7c.azurecr.io/c1c7c/myapp:v1
c1c7c.azurecr.io是 Azure 的镜像仓库地址c1c7c是用户名myapp是镜像的名字v1是镜像 tag。我们这里用 v1 代表 version 1, 第一版。以后更新的时候我们改成 v2.最后这个点代表当前目录，docker 会在里面找 Dockerfile
跑命令会像这样：
执行完之后可以看到成功了：
第4步. 把镜像推送到容器仓库 (Container Registry)
运行以下命令：
docker push c1c7c.azurecr.io/c1c7c/myapp:v1
看起来像这样：
第5步: 去 Azure 上看一下是不是成功了。
成功了，看得到 myapp
我们成功做了什么
- 构建镜像
- 推送镜像
文章到这里已经有点太长了，我们新开一个部分。